至于费用问题，黄仁

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。连Uber 、钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。但别动不动就是浪费每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，他表示稍微浪费一点钱没关系，时间

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。太高Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多，员工不用自己掏钱，应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师 
，但是关系当前的情况是随着使用量的增多 ，这都是要花钱的。不能运用自如 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，烧钱速度都不是一个级别的。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，如果Token费用低于25万美元
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、但关键的是不要浪费时间
。至少大部分费用不会，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

在Token烧钱这个问题上，那烧钱就不是小问题了 。

普通人也是一样的困境 ，那他会非常担心，

在NVIDIA的内部会议上
，所以不要一开始就追求完美 ，强多少，也不敢说随便用了， 详情